Plataforma

Una capa de inteligencia empresarial sobre los sistemas que ya utiliza.

INNERWORK conecta la información existente, la interpreta mediante metodologías de negocio y usa IA para detectar patrones, riesgos y oportunidades. El resultado son insights, alertas, recomendaciones, acciones y seguimiento.

Pantalla de arquitectura de INNERWORK: fuentes de datos y conectores, normalización, gateway de IA, ELTOAN™, agentes de IA, insights y accionesVisualización conceptual

Conectar → Entender → Interpretar → Actuar

  1. 1

    Conectar

    Conectar o importar la información que la empresa ya tiene.

  2. 2

    Entender

    Normalizarla en un modelo consistente del negocio.

  3. 3

    Interpretar

    Aplicar metodologías ELTOAN™ e IA para detectar patrones, riesgos y oportunidades.

  4. 4

    Actuar

    Entregar insights, alertas, recomendaciones y acciones, y dar seguimiento hasta cerrarlas.

Conectar antes de capturar

INNERWORK no se convierte en otro sistema donde los equipos vuelven a capturar información a mano. Conecta o importa lo que ya existe y solo pide datos nuevos a las personas cuando esos datos agregan inteligencia.

1. Conectar o importarPrimero los sistemas, hojas de cálculo y documentos existentes.
2. Capturar solo lo que agrega inteligenciaLas preguntas nuevas van a las personas solo si ningún sistema tiene la respuesta.

Arquitectura

De las fuentes de datos a los dashboards y las interfaces conversacionales.

  1. 1

    Fuentes de datos y conectores

    Lectura desde POS, ERP, hojas de cálculo, sistemas financieros, de RR. HH. y de operaciones, documentos y APIs. Donde no hay conector, se pueden importar archivos estructurados.

  2. 2

    Normalización de datos

    Los registros se limpian, mapean y unifican con definiciones compartidas de ubicaciones, centros de costo, personas y transacciones.

  3. 3

    Gateway de IA

    Cada solicitud de IA pasa por un gateway que controla seguridad, costo, registro y elección de modelo.

  4. 4

    ELTOAN™

    Las metodologías definen qué revisar, qué datos y reglas aplican y qué resultado producir.

  5. 5

    Agentes de IA

    Los agentes usan herramientas aprobadas con vistas calculadas y con permisos, así cada respuesta se rastrea hasta datos gobernados.

  6. 6

    Insights

    Los hallazgos llegan con evidencia, severidad y el contexto necesario para evaluarlos.

  7. 7

    Acciones

    Los insights se convierten en recomendaciones y acciones asignadas con seguimiento hasta cerrarse.

  8. 8

    Dashboards e interfaces conversacionales

    La dirección trabaja en dashboards web o con Andy por WhatsApp, SMS y web.

Conectores

INNERWORK se conecta o importa desde sistemas existentes. Cada conector muestra su estado.

  • Disponible En uso en producción
  • Piloto En validación con clientes iniciales
  • Planeado En la hoja de ruta

Punto de venta (POS)

Ventas, tickets y actividad por ubicación.

[INFORMACIÓN REQUERIDA: estado]

Planeación de recursos empresariales (ERP)

Compras, inventario y registros contables.

[INFORMACIÓN REQUERIDA: estado]

Google Sheets

Metas, presupuestos y controles operativos.

[INFORMACIÓN REQUERIDA: estado]

Excel

Modelos financieros y reportes exportados.

[INFORMACIÓN REQUERIDA: estado]

Gestión de clientes (CRM)

Pipeline, cuentas y seguimiento comercial.

[INFORMACIÓN REQUERIDA: estado]

Sistemas de RR. HH.

Plantilla, puestos, asistencia e insumos de nómina.

[INFORMACIÓN REQUERIDA: estado]

Plataformas de operaciones

Tareas, checklists e incidencias.

[INFORMACIÓN REQUERIDA: estado]

Sistemas financieros

Contabilidad, facturación y efectivo.

[INFORMACIÓN REQUERIDA: estado]

Documentos

Políticas, procedimientos y reportes.

[INFORMACIÓN REQUERIDA: estado]

APIs

Fuentes a la medida mediante interfaces de programación seguras.

[INFORMACIÓN REQUERIDA: estado]

Principios de ingeniería

Código antes que IA

Cada problema se resuelve primero en el nivel confiable más bajo. El código determinístico resuelve lo que puede; la IA, lo que no.

Un solo gateway de IA

Ningún módulo llama directamente a un proveedor de IA.

Automatización antes que agentes

El trabajo repetible se automatiza; los agentes se reservan para razonar.

Herramientas antes que datos crudos

Los agentes nunca consultan tablas crudas.

Multi-tenant por diseño

Los datos de cada cliente están aislados con seguridad a nivel de fila.

Listo para agentes conectados

Diseñado para el Model Context Protocol (MCP) y la interoperabilidad entre agentes (A2A).

Vea la plataforma con sus propias fuentes de datos.